PYTHON 프로그래밍

자르기(Slice)

영상이나 이미지의 크기를 원하는 크기로 조절할 수 있습니다.

소스 1 :

import cv2

src = cv2.imread("image/glass.png", cv2.IMREAD_COLOR)

dst = src.copy()
dst = src[100:400, 100:300]

cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("dst", dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

소스 설명 :

dst = src.copy()

​

이미지는 numpy 형식과 동일합니다. 이미지를 복제할 때, dst=src로 사용할 경우, 원본에도 영향을 미칩니다.

그러므로, *.copy()를 이용하여 dst에 이미지를 복제합니다.

dst = src[100:400, 100:300]

​

dst 이미지에 src[높이(행), 너비(열)]에서 잘라낼 영역을 설정합니다. List형식과 동일합니다.

결과 :

소스 2 :

import cv2

src = cv2.imread("image/glass.png", cv2.IMREAD_COLOR)

dst = src.copy()
roi= src[100:400, 100:300]
dst[0:300, 0:200] = roi

cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("dst", dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

소스 설명 :

dst = src.copy()

​

이미지는 numpy 형식과 동일합니다. 이미지를 복제할 때, dst=src로 사용할 경우, 원본에도 영향을 미칩니다.

그러므로, *.copy()를 이용하여 dst에 이미지를 복제합니다.

roi = src[100:400, 100:300]
dst[0:300, 0:200] = roi

​

roi를 생성하여 src[높이(행), 너비(열)]에서 잘라낼 영역을 설정합니다. List형식과 동일합니다.

이후, dst[높이(행), 너비(열)] = roi를 이용하여 dst 이미지에 해당 영역을 붙여넣을 수 있습니다.

결과 :