머신러닝 | LEELAB

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머신러닝 목록
제목	조회	날짜
제 1 장 머신러닝 원리 및 이론	3139	12-26
1. 딥려닝 개요	3307	12-26
제 2 장 Numpy 소개	3295	01-21
1. Numpy 소개	3281	01-21
2. Numpy 자료형	3214	01-21
3. numpy 브로드캐스팅	3161	01-21
4. ndarray 내장함수	3330	02-25
5. numpy.exp	3111	01-01
제 3 장 Pandas 소개	3480	01-22
1. Pandas 소개	3288	01-22
2. DataFrame	3128	01-22
3. 색인(index) 객체	3178	01-22
4. 색인, 선택	3188	01-22
5. 연산	3081	01-23
6. 함수적용과 매핑	3170	01-23
7. 정렬과 순위	3268	02-18
8. 기술통계 메소드 댓글+ 1개	4129	02-18
9. 다중 색인	3159	02-18
제 4 장 파이썬 머신러닝	3226	02-18
1. 머신러닝 소개	3304	02-18
2. scikit-learn 머신러닝 라이브러리 소개	3309	02-19
3. SVM 실습 : XOR 연산 학습	3303	02-19
4. scipy 라이브러리 사용하기	3200	02-20
5. matplotlib : 과학계산용 그래프 라이브러리	3313	02-21
6. scikit_learn의 붓꽃 데이터 셋을 가져오기	3404	02-21
7. KNN 댓글+ 1개	4664	02-21
8. SVM : 붓꽃 데이터 분석	3985	02-22
9. SVM : 붓꽃데이터 분석 (Pandas 이용)	3235	02-22
10. SVM : BMI 데이터 분석	3212	02-22
11. sklearn의 train_test_split() 사용법 댓글+ 1개	4856	03-09
12. 서포트 벡터 머신	4029	03-09
13. 서포트 백터 머신(2)	3248	03-09
14. Support Vector Regression (SVR)	4205	03-09
제 5 장 파이썬 딥러닝	3151	02-22
1. 딥러닝 소개	3608	02-22
2. 퍼셉트론	3577	02-22
3. 신경망	3587	02-22
4. 신경망의 내적	3416	02-23
5. 신경망의 활성함수	3718	02-23
6. TensorFlow 댓글+ 2개	7081	02-23
7. 신경망 학습의 기본적이고 간단한 컨셉	3223	03-08
8. Regression Model과 Classification Model 댓글+ 1개	4412	03-08
9. CentOS 7에서 TensorFlow GPU를 설치	2601	07-08
제 6 장 파이토치(PyTorch)	3125	02-25
1. 파이토치 개발환경 구축 - Python3.7	3706	02-25
2. 파이토치 개발환경 구축(Anaconda3)	3256	02-25
3. 파이토치 소개	3547	02-25
4. Autograd: 자동 미분	3145	03-01
5. 신경망(Neural Networks)	3351	03-02
7. 와인 분류하기	3589	02-25
제 7 장 Visdom	3300	03-07
1. Visodom 사용법	3890	03-03
2. visdom 사용법(2)	3247	03-07
3. neural network의 기초(1)	3597	03-07
4. neural network의 기초-미분의 유도과정(2)	3749	03-07
제 8 장 머신러닝 원리 및 이론	3362	07-11
1. Google Colab 사용하기	3685	07-12
2. 선형회귀 모델 실습	3545	07-12
3. 로지스틱 회귀 모델	3382	07-14
4. 의사결정트리 실습	2978	07-14
5. 랜덤 포레스트	3388	07-16
6. KNN	3247	07-16
7. 타이타닉 생존자 예측하기	3193	07-29
제 9 장 딥러닝 원리 및 이론	2877	07-30
1. 딥러닝 기초	2978	07-31
2. 신경망	3050	07-31
3. 신경망 실습	3225	07-31
제 10 장 딥러닝 모델 서빙하기	3188	08-07
1. Tensorflow 2.0을 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	4102	08-07
2. Docker 설치	3517	08-07
3. Tensorflow 2.0과 flask를 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	3636	08-07
4. A Flask API for serving scikit-learn models	3177	08-08
5. SavedModel 포맷 사용하기	3122	01-03
6. 텐서플로 서빙으로 모델 배포하기	3800	01-03
제 11 장 한백 AutoCar 실습	2995	01-12
1. ROS 설치	3372	01-12
2. 구독, 발행, 토픽 개요	2975	01-12
3. 구독, 발행을 활용한 센서 데이터 수신	2888	01-12
4. Catkin - ROS의 빌드 시스템	3663	01-14
5. 서비스, 서버, 클리이언트 기본	3274	01-12
6. 서비스를 활용한 모터 제어	2944	01-14
7. 액션 메시지	2926	01-15
8. 액션 메시지를 활용한 카메라 화면 캡쳐	3033	01-15
9. LiDAR 센서	3181	01-21
10. LiDAR를 이용한 전방 장애물 회피 주행	3107	01-21
11. SLAM 실습	2960	01-22
12. NoMachine을 활용한 Windows 실행하기	3497	02-02
13. ROS 명령	2879	02-14
14. rqt 명령 사용하기	3055	02-14
15. 라이다를 활용한 SLAM	3014	02-14
16. RPLIDAR ROS package 실습	3155	02-14
제 12 장 AutoCar HowTo	2989	02-08
1. Ubuntu 재부팅시 resolv.conf 초기화 될때	2938	02-08
2. 로그인 쉘(bashrc)이 실행이 않될때	2996	02-08
3. 우분투 Wifi 설정하기	3111	02-08
4. Python3.7 설치하기	3000	02-14
제 13 장 빅데이터 분석	2976	02-04
1. Hadoop 이란?	3671	02-04
2. Hadoop 설치 (1)	2863	02-08
3. VM 시작시 오류 - Host-Only Ethernet Adapter 관련	2971	02-23
4. Hadoop 설치 (2)	2796	02-23
5. Hadoop 설치 (3)	3363	02-23
6. 하둡설치(4)	2739	03-05
7. 하둡-클러스터 실행	2711	03-05
8. 하둡 명령어(1)	2759	03-05
9. 하둡 명령어 (2) - HDFS 명령어	2911	03-06
90. 하둡 0.x, 1.x, 2.x 의 차이	2699	03-06
제 14 장 pygame 으로 GUI 구현	2756	02-17
1. pygame 설치	3049	02-15
2. pygame 기본 구조	3125	02-15
3. pygame 이벤트 예제	2910	02-15
4. KEYDOWN, KEYUP 이벤트 예제	3887	02-15
5. pygame 예제 - 회전	3301	02-17
6. pygame 예제 - 이동	3348	02-17
7. Image의 위치를 키보드로 제어하기	2930	02-17
8. Live Streaming using OpenCV Flask	3077	02-22
제 15 장 웹크롤링	2305	09-26
1. 웹 크롤러 만들기	2598	09-26
2. 블로그 내용 크롤링하기	2560	09-26

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