6. KNN
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작성자 관리자 댓글 0건 조회 1,995회 작성일 20-07-16 20:04본문
6. KNN
KNN 실습
관련 라이브러리를 import하고, iris 데이터를 불러온다.
데이터 셋을 트레이닝셋과 테스트셋으로 나눈다.
KNN알고리즘을 불러오고, 트레이닝셋을 이용하여 학습한다.
테스트셋을 이용하여 정확도를 구한다.
최적의 K를 구하도록 하겠습니다.
k의 지정한 범위 내에서 어떤 k 값이 가장 정확도가 높은지를 찾고자 합니다.
그래프로 확인해보겠습니다.
첨부파일
- knn.py (1.1K) 16회 다운로드 | DATE : 2020-07-16 21:26:52
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