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Google colab(Google Colaboratory) 

Google Drive + Jupyter Notebook

Google Drive처럼 협업 가능(동시에 수정 가능)

크롬에서 https://colab.research.google.com/ 로 접속시 사용 가능

컴퓨터 사양(19년 12월 기준)

• Ubuntu 17.10
• CPU 제논 2.3GHz
• 메모리 13G
• GPU : K80 또는 T4 :
• TPU도 사용 가능

GPU 사용시 최대 12시간

Github의 소스 코드를 Colab에서 사용 가능

머신러닝 라이브러리를 설치 없이 바로 사용할 수 있음

Colab 시작하기

https://colab.research.google.com 

[새노트]를 클릭한다.

OS 확인

  !cat /etc/issue.net

하드웨어 사양

CPU

  !cat /proc/cpuinfo

Memory

  !cat /proc/meminfo

Disk

  !df -h

GPU

  !nvidia-smi

파이썬 버전 확인하기

!python --version을 입력후, Ctrl+엔터를 치면 실행된다.

GPU사용하기 설정

GPU를 선택하고 저장을 누른다.
 

TPU는 구글에서 2016년 5월에 발표한 데이터 분석 및 딥러닝용 하드웨어입니다.

Numpy 실습

실행은 Ctrl+엔터, 실행후, 다음 코드은 Shift+엔터를 친다. 

Numpy는 리스트를 배열로 만든다. 

shape나 dtype으로 배열의 속성을 확인할 수 있다.

0으로 초기화된 10행  2열 array를 생성한다.

pandas 실습

pandas와 matplotlib을 import한다.

pandas의 dataframe은 numpy의 array를 이용하여 생성할 수 있다.

그래프를 그리기