머신러닝 | LEELAB

Total 119건 1 페이지

머신러닝 목록
제목	조회	날짜
6. TensorFlow 댓글+ 2개	4812	02-23
11. sklearn의 train_test_split() 사용법 댓글+ 1개	2645	03-09
7. KNN 댓글+ 1개	2579	02-21
8. Regression Model과 Classification Model 댓글+ 1개	2356	03-08
8. 기술통계 메소드 댓글+ 1개	2050	02-18
12. 서포트 벡터 머신	1881	03-09
14. Support Vector Regression (SVR)	1835	03-09
1. Visodom 사용법	1807	03-03
8. SVM : 붓꽃 데이터 분석	1694	02-22
1. Google Colab 사용하기	1652	07-12
7. 와인 분류하기	1640	02-25
3. Tensorflow 2.0과 flask를 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	1625	08-07
1. Tensorflow 2.0을 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	1619	08-07
5. 신경망의 활성함수	1589	02-23
1. 딥러닝 소개	1555	02-22
2. 퍼셉트론	1550	02-22
4. neural network의 기초-미분의 유도과정(2)	1548	03-07
4. Catkin - ROS의 빌드 시스템	1529	01-14
3. 파이토치 소개	1525	02-25
3. neural network의 기초(1)	1521	03-07
1. 파이토치 개발환경 구축 - Python3.7	1514	02-25
2. 선형회귀 모델 실습	1488	07-12
1. Hadoop 이란?	1482	02-04
2. 파이토치 개발환경 구축(Anaconda3)	1456	02-25
3. 신경망	1451	02-22
4. 신경망의 내적	1442	02-23
7. 신경망 학습의 기본적이고 간단한 컨셉	1441	03-08
3. 로지스틱 회귀 모델	1432	07-14
5. 신경망(Neural Networks)	1425	03-02
3. SVM 실습 : XOR 연산 학습	1422	02-19
제 8 장 머신러닝 원리 및 이론	1422	07-11
6. scikit_learn의 붓꽃 데이터 셋을 가져오기	1415	02-21
13. 서포트 백터 머신(2)	1415	03-09
4. ndarray 내장함수	1414	02-25
제 7 장 Visdom	1414	03-07
제 6 장 파이토치(PyTorch)	1402	02-25
2. visdom 사용법(2)	1394	03-07
10. SVM : BMI 데이터 분석	1392	02-22
4. scipy 라이브러리 사용하기	1385	02-20
6. 텐서플로 서빙으로 모델 배포하기	1376	01-03
9. SVM : 붓꽃데이터 분석 (Pandas 이용)	1374	02-22
4. Autograd: 자동 미분	1374	03-01
9. 다중 색인	1344	02-18
3. 신경망 실습	1338	07-31
7. 정렬과 순위	1334	02-18
제 5 장 파이썬 딥러닝	1328	02-22
2. Docker 설치	1323	08-07
6. 함수적용과 매핑	1321	01-23
2. Numpy 자료형	1317	01-21
2. scikit-learn 머신러닝 라이브러리 소개	1309	02-19
5. matplotlib : 과학계산용 그래프 라이브러리	1308	02-21
제 4 장 파이썬 머신러닝	1305	02-18
1. 머신러닝 소개	1304	02-18
1. Numpy 소개	1300	01-21
4. 색인, 선택	1298	01-22
제 3 장 Pandas 소개	1288	01-22
3. numpy 브로드캐스팅	1281	01-21
1. 딥려닝 개요	1278	12-26
5. 연산	1261	01-23
4. A Flask API for serving scikit-learn models	1260	08-08
5. 랜덤 포레스트	1255	07-16
2. DataFrame	1251	01-22
3. 색인(index) 객체	1250	01-22
1. ROS 설치	1237	01-12
제 2 장 Numpy 소개	1223	01-21
제 1 장 머신러닝 원리 및 이론	1221	12-26
1. Pandas 소개	1221	01-22
6. KNN	1209	07-16
4. 의사결정트리 실습	1197	07-14
제 10 장 딥러닝 모델 서빙하기	1178	08-07
2. 신경망	1166	07-31
10. LiDAR를 이용한 전방 장애물 회피 주행	1166	01-21
7. 타이타닉 생존자 예측하기	1162	07-29
5. numpy.exp	1160	01-01
5. 서비스, 서버, 클리이언트 기본	1149	01-12
5. Hadoop 설치 (3)	1139	02-23
제 9 장 딥러닝 원리 및 이론	1136	07-30
제 11 장 한백 AutoCar 실습	1130	01-12
16. RPLIDAR ROS package 실습	1120	02-14
6. pygame 예제 - 이동	1111	02-17
5. SavedModel 포맷 사용하기	1109	01-03
2. 구독, 발행, 토픽 개요	1107	01-12
1. 딥러닝 기초	1103	07-31
5. pygame 예제 - 회전	1103	02-17
3. 구독, 발행을 활용한 센서 데이터 수신	1102	01-12
8. Live Streaming using OpenCV Flask	1095	02-22
6. 서비스를 활용한 모터 제어	1078	01-14
2. pygame 기본 구조	1070	02-15
12. NoMachine을 활용한 Windows 실행하기	1063	02-02
3. pygame 이벤트 예제	1049	02-15
1. pygame 설치	1025	02-15
9. LiDAR 센서	1019	01-21
4. KEYDOWN, KEYUP 이벤트 예제	1018	02-15
15. 라이다를 활용한 SLAM	1014	02-14
4. Python3.7 설치하기	1012	02-14
8. 액션 메시지를 활용한 카메라 화면 캡쳐	1009	01-15
14. rqt 명령 사용하기	1009	02-14
1. Ubuntu 재부팅시 resolv.conf 초기화 될때	999	02-08
7. 하둡-클러스터 실행	998	03-05
7. 액션 메시지	995	01-15
3. VM 시작시 오류 - Host-Only Ethernet Adapter 관련	988	02-23
9. 하둡 명령어 (2) - HDFS 명령어	986	03-06
2. 로그인 쉘(bashrc)이 실행이 않될때	985	02-08
3. 우분투 Wifi 설정하기	985	02-08
제 12 장 AutoCar HowTo	976	02-08
13. ROS 명령	976	02-14
제 13 장 빅데이터 분석	974	02-04
6. 하둡설치(4)	973	03-05
7. Image의 위치를 키보드로 제어하기	961	02-17
제 14 장 pygame 으로 GUI 구현	960	02-17
11. SLAM 실습	957	01-22
8. 하둡 명령어(1)	954	03-05
2. Hadoop 설치 (1)	945	02-08
4. Hadoop 설치 (2)	933	02-23
90. 하둡 0.x, 1.x, 2.x 의 차이	883	03-06
1. 웹 크롤러 만들기	495	09-26
9. CentOS 7에서 TensorFlow GPU를 설치	386	07-08
제 15 장 웹크롤링	283	09-26
2. 블로그 내용 크롤링하기	272	09-26

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