머신러닝 | LEELAB

Total 119건 1 페이지

머신러닝 목록
제목	조회	날짜
6. TensorFlow 댓글+ 2개	4829	02-23
11. sklearn의 train_test_split() 사용법 댓글+ 1개	2665	03-09
7. KNN 댓글+ 1개	2595	02-21
8. Regression Model과 Classification Model 댓글+ 1개	2374	03-08
8. 기술통계 메소드 댓글+ 1개	2066	02-18
12. 서포트 벡터 머신	1905	03-09
14. Support Vector Regression (SVR)	1857	03-09
1. Visodom 사용법	1825	03-03
8. SVM : 붓꽃 데이터 분석	1722	02-22
1. Google Colab 사용하기	1672	07-12
7. 와인 분류하기	1655	02-25
3. Tensorflow 2.0과 flask를 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	1654	08-07
1. Tensorflow 2.0을 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	1636	08-07
5. 신경망의 활성함수	1610	02-23
1. 딥러닝 소개	1574	02-22
2. 퍼셉트론	1574	02-22
4. neural network의 기초-미분의 유도과정(2)	1567	03-07
4. Catkin - ROS의 빌드 시스템	1547	01-14
3. 파이토치 소개	1544	02-25
3. neural network의 기초(1)	1540	03-07
1. 파이토치 개발환경 구축 - Python3.7	1533	02-25
2. 선형회귀 모델 실습	1512	07-12
1. Hadoop 이란?	1505	02-04
3. 신경망	1475	02-22
2. 파이토치 개발환경 구축(Anaconda3)	1474	02-25
4. 신경망의 내적	1462	02-23
3. 로지스틱 회귀 모델	1458	07-14
7. 신경망 학습의 기본적이고 간단한 컨셉	1455	03-08
5. 신경망(Neural Networks)	1446	03-02
3. SVM 실습 : XOR 연산 학습	1443	02-19
제 8 장 머신러닝 원리 및 이론	1438	07-11
6. scikit_learn의 붓꽃 데이터 셋을 가져오기	1435	02-21
제 7 장 Visdom	1433	03-07
13. 서포트 백터 머신(2)	1431	03-09
4. ndarray 내장함수	1430	02-25
제 6 장 파이토치(PyTorch)	1419	02-25
2. visdom 사용법(2)	1416	03-07
10. SVM : BMI 데이터 분석	1408	02-22
4. scipy 라이브러리 사용하기	1402	02-20
6. 텐서플로 서빙으로 모델 배포하기	1393	01-03
9. SVM : 붓꽃데이터 분석 (Pandas 이용)	1391	02-22
4. Autograd: 자동 미분	1390	03-01
9. 다중 색인	1361	02-18
3. 신경망 실습	1357	07-31
7. 정렬과 순위	1351	02-18
제 5 장 파이썬 딥러닝	1349	02-22
2. Docker 설치	1341	08-07
6. 함수적용과 매핑	1340	01-23
2. Numpy 자료형	1333	01-21
5. matplotlib : 과학계산용 그래프 라이브러리	1326	02-21
2. scikit-learn 머신러닝 라이브러리 소개	1325	02-19
제 4 장 파이썬 머신러닝	1322	02-18
1. 머신러닝 소개	1322	02-18
4. 색인, 선택	1316	01-22
1. Numpy 소개	1315	01-21
제 3 장 Pandas 소개	1304	01-22
1. 딥려닝 개요	1300	12-26
3. numpy 브로드캐스팅	1298	01-21
4. A Flask API for serving scikit-learn models	1283	08-08
5. 연산	1279	01-23
2. DataFrame	1273	01-22
5. 랜덤 포레스트	1271	07-16
3. 색인(index) 객체	1267	01-22
1. ROS 설치	1256	01-12
제 1 장 머신러닝 원리 및 이론	1244	12-26
제 2 장 Numpy 소개	1242	01-21
1. Pandas 소개	1239	01-22
6. KNN	1225	07-16
4. 의사결정트리 실습	1218	07-14
제 10 장 딥러닝 모델 서빙하기	1196	08-07
2. 신경망	1185	07-31
7. 타이타닉 생존자 예측하기	1183	07-29
10. LiDAR를 이용한 전방 장애물 회피 주행	1182	01-21
5. numpy.exp	1176	01-01
5. 서비스, 서버, 클리이언트 기본	1168	01-12
5. Hadoop 설치 (3)	1157	02-23
제 9 장 딥러닝 원리 및 이론	1150	07-30
제 11 장 한백 AutoCar 실습	1149	01-12
16. RPLIDAR ROS package 실습	1134	02-14
6. pygame 예제 - 이동	1131	02-17
5. SavedModel 포맷 사용하기	1128	01-03
3. 구독, 발행을 활용한 센서 데이터 수신	1124	01-12
5. pygame 예제 - 회전	1123	02-17
1. 딥러닝 기초	1122	07-31
2. 구독, 발행, 토픽 개요	1122	01-12
8. Live Streaming using OpenCV Flask	1117	02-22
6. 서비스를 활용한 모터 제어	1104	01-14
2. pygame 기본 구조	1088	02-15
12. NoMachine을 활용한 Windows 실행하기	1079	02-02
3. pygame 이벤트 예제	1068	02-15
1. pygame 설치	1046	02-15
9. LiDAR 센서	1036	01-21
4. KEYDOWN, KEYUP 이벤트 예제	1035	02-15
15. 라이다를 활용한 SLAM	1034	02-14
4. Python3.7 설치하기	1032	02-14
14. rqt 명령 사용하기	1028	02-14
8. 액션 메시지를 활용한 카메라 화면 캡쳐	1026	01-15
1. Ubuntu 재부팅시 resolv.conf 초기화 될때	1018	02-08
7. 하둡-클러스터 실행	1015	03-05
7. 액션 메시지	1013	01-15
3. VM 시작시 오류 - Host-Only Ethernet Adapter 관련	1010	02-23
2. 로그인 쉘(bashrc)이 실행이 않될때	1008	02-08
9. 하둡 명령어 (2) - HDFS 명령어	1004	03-06
3. 우분투 Wifi 설정하기	1003	02-08
제 12 장 AutoCar HowTo	998	02-08
13. ROS 명령	993	02-14
제 13 장 빅데이터 분석	991	02-04
6. 하둡설치(4)	988	03-05
7. Image의 위치를 키보드로 제어하기	981	02-17
제 14 장 pygame 으로 GUI 구현	978	02-17
11. SLAM 실습	976	01-22
8. 하둡 명령어(1)	975	03-05
2. Hadoop 설치 (1)	966	02-08
4. Hadoop 설치 (2)	953	02-23
90. 하둡 0.x, 1.x, 2.x 의 차이	900	03-06
1. 웹 크롤러 만들기	515	09-26
9. CentOS 7에서 TensorFlow GPU를 설치	404	07-08
제 15 장 웹크롤링	303	09-26
2. 블로그 내용 크롤링하기	293	09-26

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