머신러닝 | LEELAB

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머신러닝 목록
제목	조회	날짜
2. 블로그 내용 크롤링하기	272	09-26
1. 웹 크롤러 만들기	495	09-26
제 15 장 웹크롤링	282	09-26
9. CentOS 7에서 TensorFlow GPU를 설치	386	07-08
9. 하둡 명령어 (2) - HDFS 명령어	986	03-06
90. 하둡 0.x, 1.x, 2.x 의 차이	883	03-06
8. 하둡 명령어(1)	953	03-05
7. 하둡-클러스터 실행	997	03-05
6. 하둡설치(4)	973	03-05
5. Hadoop 설치 (3)	1139	02-23
4. Hadoop 설치 (2)	932	02-23
3. VM 시작시 오류 - Host-Only Ethernet Adapter 관련	988	02-23
8. Live Streaming using OpenCV Flask	1095	02-22
7. Image의 위치를 키보드로 제어하기	961	02-17
6. pygame 예제 - 이동	1111	02-17
5. pygame 예제 - 회전	1103	02-17
제 14 장 pygame 으로 GUI 구현	960	02-17
4. KEYDOWN, KEYUP 이벤트 예제	1018	02-15
3. pygame 이벤트 예제	1047	02-15
2. pygame 기본 구조	1070	02-15
1. pygame 설치	1025	02-15
16. RPLIDAR ROS package 실습	1119	02-14
15. 라이다를 활용한 SLAM	1014	02-14
14. rqt 명령 사용하기	1008	02-14
4. Python3.7 설치하기	1012	02-14
13. ROS 명령	975	02-14
2. Hadoop 설치 (1)	945	02-08
3. 우분투 Wifi 설정하기	985	02-08
2. 로그인 쉘(bashrc)이 실행이 않될때	985	02-08
1. Ubuntu 재부팅시 resolv.conf 초기화 될때	999	02-08
제 12 장 AutoCar HowTo	976	02-08
1. Hadoop 이란?	1480	02-04
제 13 장 빅데이터 분석	974	02-04
12. NoMachine을 활용한 Windows 실행하기	1062	02-02
11. SLAM 실습	956	01-22
10. LiDAR를 이용한 전방 장애물 회피 주행	1166	01-21
9. LiDAR 센서	1018	01-21
8. 액션 메시지를 활용한 카메라 화면 캡쳐	1009	01-15
7. 액션 메시지	995	01-15
6. 서비스를 활용한 모터 제어	1077	01-14
4. Catkin - ROS의 빌드 시스템	1529	01-14
5. 서비스, 서버, 클리이언트 기본	1149	01-12
3. 구독, 발행을 활용한 센서 데이터 수신	1101	01-12
2. 구독, 발행, 토픽 개요	1106	01-12
1. ROS 설치	1237	01-12
제 11 장 한백 AutoCar 실습	1130	01-12
6. 텐서플로 서빙으로 모델 배포하기	1375	01-03
5. SavedModel 포맷 사용하기	1107	01-03
5. numpy.exp	1158	01-01
4. A Flask API for serving scikit-learn models	1260	08-08
3. Tensorflow 2.0과 flask를 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	1624	08-07
2. Docker 설치	1322	08-07
1. Tensorflow 2.0을 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	1619	08-07
제 10 장 딥러닝 모델 서빙하기	1177	08-07
3. 신경망 실습	1336	07-31
2. 신경망	1166	07-31
1. 딥러닝 기초	1103	07-31
제 9 장 딥러닝 원리 및 이론	1136	07-30
7. 타이타닉 생존자 예측하기	1161	07-29
6. KNN	1209	07-16
5. 랜덤 포레스트	1254	07-16
4. 의사결정트리 실습	1196	07-14
3. 로지스틱 회귀 모델	1432	07-14
2. 선형회귀 모델 실습	1488	07-12
1. Google Colab 사용하기	1652	07-12
제 8 장 머신러닝 원리 및 이론	1422	07-11
14. Support Vector Regression (SVR)	1834	03-09
13. 서포트 백터 머신(2)	1415	03-09
12. 서포트 벡터 머신	1881	03-09
11. sklearn의 train_test_split() 사용법 댓글+ 1개	2645	03-09
7. 신경망 학습의 기본적이고 간단한 컨셉	1441	03-08
8. Regression Model과 Classification Model 댓글+ 1개	2356	03-08
4. neural network의 기초-미분의 유도과정(2)	1547	03-07
3. neural network의 기초(1)	1521	03-07
2. visdom 사용법(2)	1394	03-07
제 7 장 Visdom	1413	03-07
1. Visodom 사용법	1807	03-03
5. 신경망(Neural Networks)	1425	03-02
4. Autograd: 자동 미분	1374	03-01
4. ndarray 내장함수	1414	02-25
7. 와인 분류하기	1639	02-25
1. 파이토치 개발환경 구축 - Python3.7	1514	02-25
2. 파이토치 개발환경 구축(Anaconda3)	1456	02-25
3. 파이토치 소개	1525	02-25
제 6 장 파이토치(PyTorch)	1401	02-25
6. TensorFlow 댓글+ 2개	4812	02-23
5. 신경망의 활성함수	1589	02-23
4. 신경망의 내적	1442	02-23
3. 신경망	1451	02-22
2. 퍼셉트론	1550	02-22
1. 딥러닝 소개	1555	02-22
제 5 장 파이썬 딥러닝	1327	02-22
10. SVM : BMI 데이터 분석	1391	02-22
9. SVM : 붓꽃데이터 분석 (Pandas 이용)	1374	02-22
8. SVM : 붓꽃 데이터 분석	1694	02-22
7. KNN 댓글+ 1개	2578	02-21
6. scikit_learn의 붓꽃 데이터 셋을 가져오기	1415	02-21
5. matplotlib : 과학계산용 그래프 라이브러리	1308	02-21
4. scipy 라이브러리 사용하기	1385	02-20
3. SVM 실습 : XOR 연산 학습	1422	02-19
2. scikit-learn 머신러닝 라이브러리 소개	1309	02-19
1. 머신러닝 소개	1304	02-18
제 4 장 파이썬 머신러닝	1305	02-18
9. 다중 색인	1344	02-18
8. 기술통계 메소드 댓글+ 1개	2050	02-18
7. 정렬과 순위	1334	02-18
6. 함수적용과 매핑	1321	01-23
5. 연산	1261	01-23
4. 색인, 선택	1298	01-22
3. 색인(index) 객체	1250	01-22
2. DataFrame	1250	01-22
1. Pandas 소개	1221	01-22
제 3 장 Pandas 소개	1288	01-22
3. numpy 브로드캐스팅	1281	01-21
2. Numpy 자료형	1317	01-21
1. Numpy 소개	1300	01-21
제 2 장 Numpy 소개	1223	01-21
1. 딥려닝 개요	1278	12-26
제 1 장 머신러닝 원리 및 이론	1221	12-26

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