머신러닝 | LEELAB

Total 119건 1 페이지

머신러닝 목록
제목	조회	날짜
제 1 장 머신러닝 원리 및 이론	1229	12-26
1. 딥려닝 개요	1285	12-26
제 2 장 Numpy 소개	1231	01-21
1. Numpy 소개	1305	01-21
2. Numpy 자료형	1322	01-21
3. numpy 브로드캐스팅	1285	01-21
제 3 장 Pandas 소개	1294	01-22
1. Pandas 소개	1227	01-22
2. DataFrame	1262	01-22
3. 색인(index) 객체	1256	01-22
4. 색인, 선택	1305	01-22
5. 연산	1266	01-23
6. 함수적용과 매핑	1329	01-23
7. 정렬과 순위	1338	02-18
8. 기술통계 메소드 댓글+ 1개	2055	02-18
9. 다중 색인	1352	02-18
제 4 장 파이썬 머신러닝	1311	02-18
1. 머신러닝 소개	1310	02-18
2. scikit-learn 머신러닝 라이브러리 소개	1314	02-19
3. SVM 실습 : XOR 연산 학습	1428	02-19
4. scipy 라이브러리 사용하기	1391	02-20
5. matplotlib : 과학계산용 그래프 라이브러리	1315	02-21
6. scikit_learn의 붓꽃 데이터 셋을 가져오기	1420	02-21
7. KNN 댓글+ 1개	2584	02-21
8. SVM : 붓꽃 데이터 분석	1710	02-22
9. SVM : 붓꽃데이터 분석 (Pandas 이용)	1381	02-22
10. SVM : BMI 데이터 분석	1397	02-22
제 5 장 파이썬 딥러닝	1336	02-22
1. 딥러닝 소개	1560	02-22
2. 퍼셉트론	1558	02-22
3. 신경망	1459	02-22
4. 신경망의 내적	1449	02-23
5. 신경망의 활성함수	1600	02-23
6. TensorFlow 댓글+ 2개	4818	02-23
제 6 장 파이토치(PyTorch)	1405	02-25
3. 파이토치 소개	1532	02-25
2. 파이토치 개발환경 구축(Anaconda3)	1464	02-25
1. 파이토치 개발환경 구축 - Python3.7	1521	02-25
7. 와인 분류하기	1644	02-25
4. ndarray 내장함수	1420	02-25
4. Autograd: 자동 미분	1381	03-01
5. 신경망(Neural Networks)	1435	03-02
1. Visodom 사용법	1814	03-03
제 7 장 Visdom	1421	03-07
2. visdom 사용법(2)	1403	03-07
3. neural network의 기초(1)	1529	03-07
4. neural network의 기초-미분의 유도과정(2)	1554	03-07
8. Regression Model과 Classification Model 댓글+ 1개	2362	03-08
7. 신경망 학습의 기본적이고 간단한 컨셉	1447	03-08
11. sklearn의 train_test_split() 사용법 댓글+ 1개	2651	03-09
12. 서포트 벡터 머신	1887	03-09
13. 서포트 백터 머신(2)	1420	03-09
14. Support Vector Regression (SVR)	1844	03-09
제 8 장 머신러닝 원리 및 이론	1429	07-11
1. Google Colab 사용하기	1658	07-12
2. 선형회귀 모델 실습	1496	07-12
3. 로지스틱 회귀 모델	1440	07-14
4. 의사결정트리 실습	1202	07-14
5. 랜덤 포레스트	1259	07-16
6. KNN	1214	07-16
7. 타이타닉 생존자 예측하기	1167	07-29
제 9 장 딥러닝 원리 및 이론	1141	07-30
1. 딥러닝 기초	1108	07-31
2. 신경망	1174	07-31
3. 신경망 실습	1341	07-31
제 10 장 딥러닝 모델 서빙하기	1186	08-07
1. Tensorflow 2.0을 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	1625	08-07
2. Docker 설치	1329	08-07
3. Tensorflow 2.0과 flask를 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	1634	08-07
4. A Flask API for serving scikit-learn models	1268	08-08
5. numpy.exp	1164	01-01
5. SavedModel 포맷 사용하기	1115	01-03
6. 텐서플로 서빙으로 모델 배포하기	1383	01-03
제 11 장 한백 AutoCar 실습	1139	01-12
1. ROS 설치	1245	01-12
2. 구독, 발행, 토픽 개요	1111	01-12
3. 구독, 발행을 활용한 센서 데이터 수신	1109	01-12
5. 서비스, 서버, 클리이언트 기본	1155	01-12
4. Catkin - ROS의 빌드 시스템	1534	01-14
6. 서비스를 활용한 모터 제어	1087	01-14
7. 액션 메시지	1001	01-15
8. 액션 메시지를 활용한 카메라 화면 캡쳐	1014	01-15
9. LiDAR 센서	1024	01-21
10. LiDAR를 이용한 전방 장애물 회피 주행	1172	01-21
11. SLAM 실습	962	01-22
12. NoMachine을 활용한 Windows 실행하기	1068	02-02
제 13 장 빅데이터 분석	980	02-04
1. Hadoop 이란?	1488	02-04
제 12 장 AutoCar HowTo	984	02-08
1. Ubuntu 재부팅시 resolv.conf 초기화 될때	1007	02-08
2. 로그인 쉘(bashrc)이 실행이 않될때	996	02-08
3. 우분투 Wifi 설정하기	991	02-08
2. Hadoop 설치 (1)	953	02-08
13. ROS 명령	983	02-14
4. Python3.7 설치하기	1020	02-14
14. rqt 명령 사용하기	1016	02-14
15. 라이다를 활용한 SLAM	1024	02-14
16. RPLIDAR ROS package 실습	1124	02-14
1. pygame 설치	1031	02-15
2. pygame 기본 구조	1079	02-15
3. pygame 이벤트 예제	1054	02-15
4. KEYDOWN, KEYUP 이벤트 예제	1024	02-15
제 14 장 pygame 으로 GUI 구현	964	02-17
5. pygame 예제 - 회전	1112	02-17
6. pygame 예제 - 이동	1117	02-17
7. Image의 위치를 키보드로 제어하기	968	02-17
8. Live Streaming using OpenCV Flask	1101	02-22
3. VM 시작시 오류 - Host-Only Ethernet Adapter 관련	994	02-23
4. Hadoop 설치 (2)	938	02-23
5. Hadoop 설치 (3)	1143	02-23
6. 하둡설치(4)	977	03-05
7. 하둡-클러스터 실행	1003	03-05
8. 하둡 명령어(1)	960	03-05
90. 하둡 0.x, 1.x, 2.x 의 차이	889	03-06
9. 하둡 명령어 (2) - HDFS 명령어	992	03-06
9. CentOS 7에서 TensorFlow GPU를 설치	392	07-08
제 15 장 웹크롤링	290	09-26
1. 웹 크롤러 만들기	502	09-26
2. 블로그 내용 크롤링하기	280	09-26

게시물 검색