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1. 가장 기본적인 API

- init(String datapath, String language) : Tesseract를 사용하도록 초기화합니다. datapath는 traineddata가 있는 주소, language는 사용할 언어를 입력하시면 됩니다.( ex. eng / kor / eng+kor )

- setImage(Bitmap bitmap) : 읽어들일 이미지를 지정합니다. 입력값으로 활용할 수 있는 타입은 비트맵, 파일주소, Leptonica에서 사용하는 pix, byte[]로 된 이미지 데이터가 있습니다.)

- getUTF8Text() : 인식한 결과값을 String형으로 출력합니다.

- end() : 메모리를 해제합니다.

2. 추가 기능 API

- setRectangle(Rect rect) : 전체 이미지에서 원하는 영역만 지정해서 OCR 인식할 때 사용합니다. x, y, width, height값으로 영역을 지정할 수 있고 동일한 결과를 낼 수 있는 방법으로는 전체 이미지에서 createBitmap으로 원하는 영역의 이미지만 crop해서 setImage 후 getUTF8Text를 실행하는 방법이 있습니다.

- setVariable(String var, String value) : 일반적으로 Whitelist나 Blacklist를 사용할 때 사용합니다. WhiteList는 입력한 값만 출력되도록 하는 것이고 BlackList는 입력한 값을 출력에서 배제하는 것입니다. var에는 API에서 제공하는 속성값을 넣고 value에 값을 넣으시면 됩니다.

*setVariable("VAR_CHAR_WHITELIST", "1234567890") -> 숫자만 출력하고 싶을 때 사용합니다.

*setVariable("VAR_CHAR_BLACKLIST", "1234567890") -> 출력값에서 숫자를 배제하고 싶을 때 사용합니다.

- setPageSegMode(int mode) : 텍스트 이미지를 인식할 때 분할 방법을 결정합니다. 이부분은 OCR의 구동 원리와 가까운 내용이라 자세한 건 나중에 원리에 대해 설명하게 되면 다시 언급하겠습니다. 전체를 인식할 땐 기본 모드를 쓰는 게 낫기 때문에 그대로 두시고, 한줄만 읽고 싶으시다면 PSM_SINGLE_LINE을 사용하시는 것을 추천드립니다.

참고

Android Tesseract Github : https://github.com/rmtheis/tess-two